🔗Link

Git

https://github.com/hyunnn12/onAIr

💻구현사항

빅데이터 분석을 통한 음악 추천

• 유저가 사연을 입력하면 감정을 분석하여 그에 맞는 음악들을 추천해준다.
• chatGPT 프롬프트를 사용하여 사연에 대한 라디오 스크립트와 tts 라디오 스크립트 파일이 나와 라디오를 생성한다.
• 이 추천 받은 음악과 라디오들을 합쳐서 ‘온캐스트(onAIr+팟캐스트)’ 라고 부릅니다.

WebSocket을 사용한 라이브 페이지

• 유저는 마이페이지에 온캐스트를 공유하여 라이브 페이지에 재생되도록 할 수 있습니다.
• 공유된 온캐스트 큐를 서버에서 클라이언트로 WebSocket통신을 통해 데이터를 실시간으로 전달합니다.
• 라이브 페이지에서는 전달 받은 데이터들을 통해 라이브 페이지에서 공유된 온캐스트들을 재생해 라이브 페이지에 들어오는 유저들과 함께 즐길 수 있습니다.
• 라이브 페이지에서는 채팅 기능을 통해 라이브 페이지 안에 있는 유저들과 함께 소통이 가능합니다.

플레이어 페이지

• 마이페이지에는 저장된 온캐스트를 다시 들을 수 있습니다.
• 음악 플레이어에서는 자신의 플레이 리스트들을 만들어서 듣고 싶은 노래를 들을 수 있습니다.
• 플레이 리스트에는 원하는 노래를 찾아 직접 넣을 수 있습니다.
• 온캐스트에 나온 추천 받은 음악들을 바로 플레이리스트에 넣을 수 있습니다.